用数学演奏音乐：采访MED-EL总部声音编码大师

Peter Nopp：我出生并成长在奥地利的林茨，位于萨尔茨堡和维也纳之间。我在维也纳的技术大学学习了控制工程。在维也纳学习期间，我听说了Ingeborg Hochmair及其人工耳蜗项目。

完成博士论文后，我参加了一个医学工程会议，Ingeborg Hochmair在会上做了一个报告，这让我对人工耳蜗产生了浓厚的兴趣。在会议期间我们进行了简短的交流，之后我和公司进行了几次会议，半年后，我开始在MED-EL的研发部门工作。

Peter Nopp：声音编码策略本质上是一组算法或数学运算。这些算法将声音处理器麦克风接收到的声音转化为电信号，然后将这些信号传送到人工耳蜗，通过电脉冲刺激耳蜗。声音处理器负责所有这些算法，因此我们可以通过每次声音处理器的更新，让用户受益于更新的声音编码策略。

Peter Nopp：我一直对声音编码感到着迷，因为通过它，你实际上在塑造人们听到的声音，甚至是他们如何听到声音。

当用户表示他们可以再次享受音乐，或通过电话理解语音时，这是非常令人满足的，因为你知道，这在某种程度上是你自己工作的成果，当然，也离不开团队的共同努力。

Peter Nopp：每个人的听力情况不同，这会影响他们听到声音的效果。

此外，人工耳蜗的三个关键因素决定了人们通过设备听到的声音的质量和效果：

灵活的软电极，有助于保护耳蜗的精细结构；

全覆盖电极，能够完整刺激不同大小的耳蜗；

精细结构编码策略，可以实现更准确的刺激转换。

因此，我就像处在一个三角形的中心，这种协同效应正是我工作中的乐趣所在。

Peter Nopp：声音编码策略已经取得了很大的进步。早期的策略在安静的环境下能够提供有限的语音理解，但在噪音中效果不理想。90年代初，CIS（连续刺激策略）为人工耳蜗的声音编码设计带来了重大突破，使语音理解大大改善。

随后，MED-EL率先推出了FSP精细结构编码策略，能够通过人工耳蜗提供声音的细微结构，这意味着更自然的音质，特别是在低频部分。这种精确的声音编码使得用户能够听到更加丰满和丰富的音乐声音。我们继续发展这种精细结构编码，称为FineHearing。

目前已经从FSP、FS4，发展到了FS4-P。FineHearing声音编码与全覆盖电极相结合，帮助我们的用户更清晰地听到低音部分，例如音乐中的低频音，从而使音质更接近自然声音。

Question 06

Peter Nopp：开发声音编码策略的一个难点是，这些策略无法通过计算机模拟来开发和测试。此外，也不能在正常听力人群中测试这些技术。这意味着每一个新策略的想法都需要由真实的人工耳蜗用户进行测试，只有在开发了测试系统并对一批用户进行测试后，才能确定该概念是否有潜力。

所以，这就是我们在研发部门的工作：开发测试系统，并不断进行测试。

Peter Nopp：MED-EL致力于人工耳蜗用户在听到的内容和聆听清晰程度上，尽可能接近正常听力。MED-EL 的精细结构编码策略人工耳蜗能够为用户还原一个更真实的有声世界。

 期待在未来取得更加出色的成果。

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